Yapay Zeka Fotoğraftan Kanser Hastalarının Yaşam Süresini Tahmin Ediyor

Mass General Brigham’dan araştırmacılar, 40 milyondan fazla yüz fotoğrafıyla eğitilen FAHR-Face adlı yapay zeka modelini kullanarak kanser hastalarının biyolojik yaşını ve hayatta kalma riskini tahmin eden iki araç geliştirdi.

The Lancet Digital Health’te yayımlanan araştırmaya göre, FAHR-FaceAge yüz görünümünden biyolojik yaşı tahmin ederken, FAHR-FaceSurvival hastaların hayatta kalma riskini değerlendiriyor. Bu araçlar, radyoterapi gören hastalarda yapılan incelemelerle test edildi.

Yapay Zeka Tahminleri ve Risk İlişkisi

Yapay zekanın biyolojik yaşını gerçek yaşından en az beş yıl daha büyük tahmin ettiği hastalarda, dört yıllık takip sürecinde ölüm riski %21 daha yüksek bulundu. Buna karşılık, biyolojik yaşını en az beş yıl daha genç tahmin ettiği hastalarda bu risk %17 daha düşük olarak belirlendi.

Bu bulgular, yüz görünümü ile hayatta kalma riski arasında istatistiksel bir ilişki olduğunu gösteriyor. Ancak yapay zekanın bu tahminlere nasıl ulaştığı henüz açıklığa kavuşmuş değil.

Klinik Kullanım ve Gelecek Adımlar

Araştırmacılar, bu teknolojinin özellikle ameliyat, radyoterapi veya diğer yoğun kanser tedavileri öncesinde hastaların fiziksel dayanıklılığını değerlendirmede doktorlara yardımcı olabileceğini belirtiyor. Ancak uzmanlar, yüz fotoğrafından elde edilen tahminlerin tek başına klinik karar vermek için yeterli olmadığını vurguluyor.

Surrey Üniversitesi’nden yapay zeka uzmanı Miroslaw Bober, araştırmanın önemli bir ilerleme olduğunu ancak aracın klinik kullanıma hazır olmadığını ifade etti. Bober, modelin doktor değerlendirmelerine ek olarak ne kadar fayda sağladığının ve farklı hasta gruplarında ne kadar güvenilir sonuç verdiğinin araştırılması gerektiğini söyledi.

Araştırmacılar, teknolojinin doktorların yerini almak yerine kişiye özel tedavi kararlarını desteklemesini hedefliyor. Aracın klinik uygulamalarda güvenle kullanılabilmesi için daha fazla bağımsız doğrulama çalışmasına ihtiyaç duyuluyor.

• #Yapay Zeka